t 為深入探索罕見病的基礎致病機制，并推動人工智能在輔助診斷與機制挖掘中的應用，罕見病醫學中心擬組建一支涵蓋“臨床分析-基礎研究-計算建模”全鏈條能力的科研支撐團隊。研究方向將聚焦于罕見病致病機制解析與智能醫學，致力于組建多學科交叉協作團隊，構建從臨床問題發現、到致病機制闡明、再到診斷模型構建的完整轉化研究閉環。現公開招聘博士后研究人員4-6名。

t 我們期待您的加入，共同推動罕見病研究的創新與突破。

t一、招收崗位及專業要求

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崗位一：罕見病分子與細胞機制研究員（1-2名）

（一）核心方向：利用基因組學、蛋白質組學、細胞生物學等技術，研究罕見病的遺傳變異、分子通路及細胞表型。

（二）優選學科背景（按優先級排序）：

1.臨床醫學（頂尖優先）：擁有內科、神經內科、兒科、遺傳咨詢等相關臨床經驗或MD背景，能精準提煉臨床科學問題。

2.基礎醫學：遺傳學、分子生物學、細胞生物學、生物化學等。

3.生物學：生命科學相關專業，具備扎實的分子實驗技能。

崗位二：罕見病AI建模與計算生物學研究員（1-2名）

（一）核心方向：開發和應用AI/機器學習模型，整合多組學數據、臨床影像與文本數據，挖掘致病基因、預測變異致病性、發現疾病亞型或生物標志物。

（二）優選學科背景（按優先級排序）：

1.生物信息學/計算生物學：具有基因組數據分析、算法開發經驗。

2.計算機科學/人工智能：具有深度學習、自然語言處理（NLP）、醫學影像分析背景，并對生命科學有強烈興趣。

3.臨床醫學（交叉背景）：擁有臨床經驗并自學或輔修過編程、數據分析者極具優勢。

崗位三：罕見病數據科學與臨床信息研究員（1名）

（一）核心方向：構建和管理標準化罕見病臨床-科研隊列數據庫，進行表型深度標注、數據治理，并開展基于真實世界數據的臨床研究。

（二）優選學科背景（按優先級排序）：

t 1.臨床醫學/流行病學：熟悉臨床數據結構和臨床研究設計。

t 2.醫學信息學/公共衛生：精通數據庫構建、數據挖掘與統計分析。

t 3.生物統計學：具備處理復雜生物醫學數據的能力。

崗位四：轉化醫學與疾病模型研究員（1名）

（一）核心方向：利用患者來源的細胞（如iPSC）、類器官或動物模型，驗證致病機制和AI預測結果，進行藥物篩選或干預策略探索。

（二）優選學科背景（按優先級排序）：

1.基礎醫學/生物學：藥理學、生理學、發育生物學等，具備疾病模型構建經驗。

2.臨床醫學：對轉化研究有濃厚興趣，能指導模型構建的臨床相關性。

3.生物工程/材料科學：具備類器官、微流體芯片等先進模型技術背景者尤佳。

二、申報條件

（一）具有中華人民共和國國籍，遵守中華人民共和國憲法和法律，無違規違紀等不良記錄；

（二）具有獨立開展研究工作的能力、強烈的事業心和責任心、開闊的學術視野、團隊合作精神和中英文溝通寫作能力；

（三）對罕見病研究有強烈的科研熱情和責任心。品學兼優，身心健康，學術作風端正、嚴謹；

（四）原則上年齡不超過35歲；在國內外高水平高校或高水平研究機構畢業取得博士研究生學歷學位，且不超過3年，具有“X+醫學”或“醫學+X”復合背景的研究者優先；

（五）在入站之前三年內，以獨立一作或共同一作排名第一身份在中科院分區、發表二區及以上SCI論著文章≥1篇；具有強烈的科研興趣，具有較強的科研和創新能力。

三、崗位待遇

科研博士后在站期間，參照北京協和醫院正式職工待遇，同時享受國家政策規定的博士后福利。

四、報名方式

（一）報名時間：即日起接受報名，2026年12月31日截止。

（二）報名方式：應聘者請發送以下材料至報名郵箱：raremed_center@pumch.cn，郵件標題請按“申請科研博士后+崗位+姓名+專業+畢業學校”格式填寫；

t1.個人簡歷（含完整學習工作經歷、研究內容、發表論文列表）；

t2.研究計劃陳述（闡述對罕見病研究的理解、既往工作與未來設想，約1000字）；

t3.2-3封推薦信（含博士導師推薦信）；

t4.代表性論文全文。