2025年10月23日，我院呼吸和共病研究院院長李為民教授聯合醫工結合創新轉化中心主任黃進教授，高原醫學研究院副院長、神經疾病研究所副所長陳蕾教授團隊在醫學頂級期刊《英國醫學雜志》（the BMJ）發表以“Breadth versus depth: balancing variables, sample size, and quality in Chinese cohort studies”為題的分析性文章（Analysis）。首次從實證出發揭示了當前中國大規模隊列擴張中變量廣度、樣本量深度與研究質量之間的結構性失衡，并提出價值驅動的系統性解決方案。該文章被收錄在BMJ“推進中國及國際隊列研究”專輯中，也是該專輯中唯一一篇作者為全臨床醫生的研究文章。

研究基于對我國近百個隊列的系統研究，對比國外大型隊列研究，發現“廣度擴張”所帶來的多源異構數據整合與臨床信息的復雜性，并未同步帶來更強的科學與臨床解釋力。數據采集缺乏統一標準，使多模態變量彼此割裂，難以形成可轉化的健康洞察。同時，“深度擴張”體現在隊列規模快速增長，但隨訪連續性和人群代表性不足，部分龐大樣本仍無法產生具有外推價值的因果推斷證據。研究還證實，隊列“質量下降”已成為制約發展核心因素：復雜設計加重隨訪與隊列維持負擔；此外眾多如孟德爾隨機化和機器學習挖掘的研究缺乏清晰醫學假設，則易陷入“黑箱式分析”，使研究脫離生物科學應用和臨床轉化價值。

針對這些機制性問題，團隊參考國內多個由臨床醫生發起的人群隊列，以及我院歷時十余年構建的華西醫院百萬人群隊列WHOLISM（West-China Hospital Overall Life Initiative: Strategies for a Million）和華西醫院健康體檢隊列WHALE（West-China Hospital Alliance Longitudinal Epidemiology Wellness），提出了一套由醫院主導的數據治理與隨訪體系：通過統一質控、跨場景延伸、醫學裝備物聯網助力、電子病歷深度鏈接，實現了對全生命周期健康軌跡的可靠捕獲。研究表明，該體系不僅可顯著提高數據一致性，還能通過創新的統計方法將特殊暴露和干預快速嵌入臨床場景，實現從發病機制解析到精準干預落地的可驗證路徑。

這一研究為中國乃至全球隊列科學提供了創新范式：隊列應以科學問題與人群健康收益為核心，而非單一規模擴張；應強調基于臨床需求和社會責任的“希波克拉底流行病學” （Hippocratic epidemiology），實現科學價值、健康價值與社會價值的三位一體的整合統一。文章的發表，標志著我院原創的隊列建設模式獲得國際學術權威認可，并為全球主動健康與精準醫學指明了可實踐的治理方向。

我院李為民教授、黃進教授、陳蕾教授為通訊作者；我院健康數據科學研究室主任林逸飛副研究員為第一作者。

未來，我院將繼續推進多民族、多組學、多地域、多中心的聯盟隊列建設，通過研究設計的前瞻性和可干預性推動健康影響最大化，以原創證據為全球健康貢獻中國力量。

原文鏈接：https://www.bmj.com/content/391/bmj-2024-082566